經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng) 記者 李紫宸 “彩鋼屋面支架鐵如今價(jià)格合理回歸，不是社會(huì)所炒的暴漲。”針對(duì)去年以來(lái)一向被市場(chǎng)熱議的彩鋼屋面支架鐵價(jià)格，在11月24日的“2017中國(guó)智造業(yè)年會(huì)”上，冶金工業(yè)規(guī)劃研究院院長(zhǎng)李新創(chuàng)向外界如許透露表現(xiàn)。

李新創(chuàng)說(shuō)：“今天的彩鋼屋面支架鐵價(jià)格指數(shù)，僅僅比1994年的4月份高了17%，和其他產(chǎn)品的價(jià)格指數(shù)相比，彩鋼屋面支架材如許緩慢的漲幅幾乎是絕無(wú)僅有。”

李新創(chuàng)同時(shí)認(rèn)為，作為最緊張的工業(yè)質(zhì)料，中國(guó)的彩鋼屋面支架鐵行業(yè)已經(jīng)形成了“好產(chǎn)品、好價(jià)格、好規(guī)模、好服務(wù)、好品牌”。中國(guó)擁有全球最強(qiáng)、最完備的產(chǎn)業(yè)體 系，擁有最多、最雄厚的人力資源。在西方一些發(fā)達(dá)國(guó)家，曩昔把彩鋼屋面支架鐵當(dāng)斜陽(yáng)產(chǎn)業(yè)，幾乎沒(méi)人樂(lè)意學(xué)彩鋼屋面支架鐵，這個(gè)行業(yè)幾乎沒(méi)有人，這也在客觀上造成了西方彩鋼屋面支架鐵業(yè)的 衰落。不可忽視的還有，目前中國(guó)彩鋼屋面支架鐵還擁有全球最新、最先輩的裝備。

縱觀曩昔200年的彩鋼屋面支架鐵發(fā)展歷史百度搜索優(yōu)化，英國(guó)曾經(jīng)引領(lǐng)了世界彩鋼屋面支架鐵行業(yè)80年，美國(guó)引領(lǐng)了70年，基于眼下的全球彩鋼屋面支架鐵產(chǎn)業(yè)格局以及中國(guó)彩鋼屋面支架鐵產(chǎn)業(yè)已經(jīng)具備的比較上風(fēng)，李新創(chuàng)斷言，中國(guó)彩鋼屋面支架鐵會(huì)在將來(lái)引領(lǐng)世界彩鋼屋面支架鐵產(chǎn)業(yè)一百年。

不過(guò)，李新創(chuàng)透露表現(xiàn)，中國(guó)彩鋼屋面支架鐵行業(yè)發(fā)顯現(xiàn)在還面臨諸多不平衡：首先，產(chǎn)品質(zhì)量還有改善的空間，量大面廣的中國(guó)彩鋼屋面支架鐵在產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)固性上還有很大空間。其 次，綠色發(fā)展的差距很大。最好的彩鋼屋面支架鐵企業(yè)在中國(guó)，可最差的也在中國(guó)淄博網(wǎng)絡(luò)公司，這是中國(guó)面臨的挑釁。其三，服務(wù)還要進(jìn)一步提拔。最后，在智能制造上，彩鋼屋面支架鐵行業(yè)還有很 大的空間提拔。

“我們認(rèn)為中國(guó)彩鋼屋面支架鐵行業(yè)已經(jīng)過(guò)了消耗的峰值，或者在峰值上徜徉，呈現(xiàn)出漸漸降落，這是大趨勢(shì)。同時(shí)還面臨整個(gè)工業(yè)流程的改變和優(yōu)化。也就是說(shuō)，不僅 僅是量變了，工藝結(jié)構(gòu)也有一些調(diào)整，因此轉(zhuǎn)型升級(jí)就尤為緊張。”李新創(chuàng)說(shuō)，“更好地向彩鋼屋面支架鐵強(qiáng)國(guó)邁進(jìn)，有許多方面必要努力，智能制造是一個(gè)抓手。”

李新創(chuàng)透露表現(xiàn)，彩鋼屋面支架鐵行業(yè)智能制造的意義表現(xiàn)在幾個(gè)方面：第一，通過(guò)設(shè)備改造，實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排，提質(zhì)增效。第二，通過(guò)智能工廠，實(shí)現(xiàn)對(duì)工廠的實(shí)時(shí)優(yōu)化控制。第三，整合產(chǎn)業(yè)鏈資源，實(shí)現(xiàn)供需精準(zhǔn)匹配，助力供應(yīng)側(cè)改革。

不過(guò)，彩鋼屋面支架鐵是一個(gè)大流程行業(yè)，面臨人力、服從提拔的壓力。如何生產(chǎn)？生產(chǎn)多少？如何更加高效地生產(chǎn)？這都是要解決的題目，這也是智能制造所要解決的 題目。因此，智能制造不是僅僅關(guān)乎“制造”，從智能設(shè)備、智能工廠到智能服務(wù)，智能制造旨在進(jìn)步全局的效益，而不是某一個(gè)環(huán)節(jié)。

李新創(chuàng)提醒，如今彩鋼屋面支架鐵智能制造依然存在著許多題目和停滯：一個(gè)是彩鋼屋面支架鐵智能制造標(biāo)準(zhǔn)缺失，市場(chǎng)無(wú)序發(fā)顯現(xiàn)象初顯。二是投資回報(bào)率難以量化，企業(yè)智能升級(jí)動(dòng)力不足。三是核心知識(shí)產(chǎn)權(quán)掌控不足，原始創(chuàng)新應(yīng)用比例不高。四是智能制造系統(tǒng)熟悉不深，工業(yè)軟件地位有待增強(qiáng)。”（來(lái)源：經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng)）